Master Finance Technologie Data Science

Présentation de la formation

Le Master Finance-Technologie et Data Science (FinTech-Data) est un diplôme de niveau Bac + 5 délivré par l'ISF et signé par le Ministre de l'Enseignement Supérieur de la Recherche et de l'Innovation (MESRI). Résolument tourné vers le monde de la data science pour les institutions financières, ce programme unique permet d'acquérir et de maîtriser toutes les compétences afin d'être opérationnel dans le domaine de l'analyse et de la gestion des données pour les activités financières. Les diplômés accèdent aux fonctions de cadres supérieurs dans les banques, les compagnies d'assurance, les institutions financières spécialisées, les sociétés de bourse et les cabinets de conseil.

Objectifs de la formation

Maîtriser les savoirs théoriques, les compétences méthodologiques et pratiques dans le domaine de la gestion et l'analyse des données en finance.
Former les étudiants aux principes et aux techniques propres aux disciplines enseignées : gestion des données, analyse des données, prévisions et supervision des évolutions des données financières.
Former des professionnels hautement qualifiés en matière d'analyse et de gestion des données financières, capables d'allier les techniques de l'analyse de données, de modélisation et de supervision des transactions pour aboutir à une meilleure performance des outils d'aide à la décision.

Compétences & Débouchés

Compétences acquises

Analyse et gestion des données financières (Big Data, Data Lake, SQL/NoSQL, Hadoop)

Data Science et Machine Learning appliqués à la finance

Modélisation économique et financière (processus stochastiques, économétrie avancée)

Méthodes quantitatives avancées (R, Python, VBA, calculs actuariels)

Intelligence Artificielle et Deep Learning (réseaux neuronaux, NLP, Chat Bots)

Gestion des risques par les données (AML/KYC, détection de fraudes, credit scoring)

Finance de marché (marchés financiers, trading, gestion de portefeuille, options)

Finance durable, données Green et Sustainable

Débouchés professionnels

Chief Data OfficerArchitecte / Ingénieur Big DataBusiness Intelligence ManagerData ManagerData Scientist / Machine Learning EngineerData MinerAnalyste DataTrader à hautes fréquences

Programme des enseignements

Master 1

Semestre 130 cr.

Unités d'enseignementCrédits

Marché Financier et Droit

Finance d'Entreprise

Méthodes Quantitatives 1

Modélisation Economique et Financière

Enseignements Complémentaires

Semestre 230 cr.

Unités d'enseignementCrédits

Méthodes Quantitatives 2

Informatique Appliquée

Data Science et Intelligence Artificielle

Découvertes

Professionnalisation et Langue

Master 2

Semestre 330 cr.

Unités d'enseignementCrédits

Marchés Financiers et Gestion de Portefeuille

Méthodes Quantitatives et Informatique 1

Data Science 1 : Stockage des Données pour la Banque

Nouvelles Données pour la Gestion du Risque

Enseignements Complémentaires

Semestre 430 cr.

Unités d'enseignementCrédits

Data Science 2

Machine Learning et Stockage des Données pour la Banque

Data Science et Marketing pour Banque

Découvertes

Mémoire et Langue

Admission

Conditions d'accès

11ère année (M1) : Être titulaire d'une licence Finance Quantitative, Mathématiques Appliquées à la Finance, Méthodes Quantitatives de Gestion, Econométrie, Informatique appliquée, ou d'un diplôme jugé équivalent.
22ème année (M2) : Être titulaire du Master 1 en analyse financière, ingénierie financière, Banque Finance, Mathématiques Appliquées à la Finance, Actuariat, Modélisation, Méthodes Quantitatives de Gestion, Finance Quantitative ou d'un diplôme jugé équivalent.

Certificats de compétence

Développement DurableCommande PubliqueIntelligence ArtificielleEntrepreneuriatAnalyse et Gestion des Data en FinanceComptabilité : Consolidation des Groupes de Société — Normes Comptables IFRSContenu LocalFinance IslamiqueFinance NumériqueFinance DurableAnalyse Financière et Évaluation d'entrepriseMarchés Financiers et TradingÉlaboration de Business PlanIngénierie FinancièreÉconomie Sociale et SolidairePolitiques Publiques